5G e l'EDGE Computing

L'edge computing, unito alla connettività 5G, si sta imponendo come un approccio tecnologico efficace per ottenere il massimo valore dai dati e dalle applicazioni.

Di fronte a reti sovraccariche per via dell'enorme quantità di dati prodotti da dispositivi IoT e utenti di dispositivi mobili, i responsabili IT riconoscono che elaborare i dati in tempo reale più vicino all'edge porta a una maggiore efficienza e a insight più profondi, che si traducono in miglioramenti tangibili delle performance aziendali. 


L'edge computing, insieme alla tecnologia 5G, emerge come la soluzione tecnologica ottimale per sfruttare appieno i dati e le loro analisi, riducendo al contempo i costi e incrementando la velocità e l'affidabilità di sistemi e applicazioni in un vasto spettro di settori operativi.


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5G ed EDGE: la chiave di "Volta"


L'emergere di nuovi tipi di carichi di lavoro legati all'elaborazione distribuita, insieme alla crescente diffusione dell'IoT che continua a rendere più "intelligente" il nostro mondo, sta spingendo il processamento dati sempre più ai limiti della rete. 


Vicino ai contesti di elaborazione, come nel caso di dispositivi smart (sensori, droni, cobot e robot, sistemi di trasporto intelligenti, dispositivi mobili, ecc.) o in qualunque situazione che richieda capacità di calcolo immediata, le tecnologie EDGE rappresentano la soluzione ottimale.


Al contrario di concentrare tutte le risorse di elaborazione in un unico data center, le aziende stanno riconoscendo i benefici di processare i dati ai margini della rete. Ciò comporta meno trasferimenti di dati avanti e indietro tra la periferia e il nucleo della rete, risultando in risposte più veloci e in azioni più immediate.


5G/EDGE Computing: direzione obbligata

L'EDGE Computing amplifica i benefici della rete 5G, migliorando l'esperienza utente, supportando l'innovazione tecnologica e facilitando lo sviluppo di città intelligenti, industrie automatizzate, e una vasta gamma di servizi e applicazioni emergenti.

Riduzione della latenza

Grazie all'EDGE Computing, i dati vengono elaborati vicino alla fonte, riducendo il tempo necessario per trasmetterli a un data center centrale e tornare indietro. Questo è fondamentale per applicazioni sensibili alla latenza, come i giochi online, la guida autonoma, e la telemedicina, dove millisecondi possono fare la differenza.

Affidabilità

L'elaborazione dei dati più vicino all'utente finale riduce la dipendenza da lunghe distanze di trasmissione, migliorando l'affidabilità della connessione. In un'infrastruttura 5G, questo significa comunicazioni più stabili e costanti.

Efficienza

L'EDGE Computing consente di filtrare e processare i dati localmente, inviando solo le informazioni rilevanti attraverso la rete. Questo allevia la congestione della rete, rendendo più efficiente l'uso della larghezza di banda disponibile.

Sicurezza e Privacy

Processare i dati più vicino al punto di raccolta può ridurre il rischio di intercettazioni durante il trasferimento dei dati. Inoltre, può facilitare la conformità alle leggi sulla privacy dei dati, poiché meno informazioni sensibili vengono trasmesse o conservate centralmente.

Elaborazione decentrata

L'EDGE Computing abilita una rete 5G a supportare un maggior numero di dispositivi IoT, distribuendo il carico di elaborazione attraverso vari nodi edge. Questo è essenziale per sostenere l'espansione dell'IoT e l'integrazione di nuovi servizi e applicazioni.

Risposta in tempo reale

Per le applicazioni che richiedono decisioni immediate, come i sistemi di sicurezza pubblica o la manutenzione predittiva nell'industria 4.0, l'EDGE Computing su rete 5G garantisce una risposta quasi istantanea, superando i limiti delle architetture cloud tradizionali.

Flessibilità

L'EDGE Computing permette di personalizzare l'elaborazione dei dati e i servizi in base alle esigenze specifiche di un'area geografica o di un settore, offrendo soluzioni su misura che possono variare da un punto all'altro della rete.

Risparmio energetico

Processare i dati localmente può ridurre il consumo energetico necessario per trasmettere dati a lunghe distanze, contribuendo a creare sistemi di comunicazione più sostenibili.

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